A novel colorimetric potassium sensor based on the substitution of lead from G-quadruplex
Notice bibliographique
Résumé
Potassium ions play diverse roles in biological processes, and abnormal K(+) levels are the hallmarks of diseases. However, the potential clinical application of the developed DNA-based K(+) sensors remains a challenge due to the presence of Pb(2+) in blood samples. In this contribution, a novel colorimetric potassium sensing assay that functions in the presence of Pb(2+) is reported. This approach is based on conformational switching of a hairpin DNA structure to a G-quadruplex. Specifically, the hairpin DNA containing G-rich aptamer T30695 is exposed to successive amounts of Na(+), Pb(2+) and K(+). These cations induce formation of the corresponding metal-stabilized G-quadruplex, which acts as DNAzyme (with hemin as a cofactor) for the catalytic oxidation of ABTS by H(2)O(2). Importantly, studies presented here show that K(+) replaces Pb(2+) from the G-quadruplex to form K(+)-stabilized G-quadruplex, which differ in the catalytic behavior. With Pb(2+)-stabilized G-quadruplex as a probe, a highly sensitive and selective colorimetric detection of K(+) is achieved in the presence of Pb(2+) and excessive Na(+) (140 mM) with the detection limit of 1.9 nM. This system represents the first known DNAzyme-based colorimetric K(+) sensor, which works in the presence of Pb(2+). Finally, the sensor is successfully applied for K(+) detection in a real human serum sample containing Pb(2+).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».