How temperature influences muscle and cuttlebone growth in juvenile cuttlefish (<i>Sepia elliptica</i>) (Mollusca: Cephalopoda) under conditions of food stress
Notice bibliographique
Résumé
Environmental factors influencing growth during the first stages of an animal's life cycle are determinative. External factors have often been implicated in the determination of rates of development of teleost larvae; however, the first stages of development of cephalopods remain poorly studied. In view of the fact that previous studies had shown that temperature is an important factor affecting cephalopod growth, particularly at high food concentrations, in this study the effect of temperature under conditions of non-satiation were investigated. A food-stress experiment was carried out for 75 days on 80 juvenile cuttlefish (Sepia elliptica) reared under two temperatures (25 and 30°C) and two food rations of glass shrimps Acetes sibogae australis at high and low proportions (2:1, respectively). We examined the effect of temperature and feeding regime on the growth of the whole animal, cuttlebone, and muscle tissue. Mantle-muscle blocks were 15% larger at 30°C than at 25°C, with the greatest difference in the middle mantle region (21% more at 30°C), whereas cuttlebone and somatic growth varied when the combination that included either the higher temperature or the higher food ration was used. Thus, at 30°C under the low feeding regime, final dorsal mantle length (DML) and cuttlebone growth index (CGI) were higher; however, at 25°C, final DML, CGI, and survivorship increased under the higher feeding regime. It was concluded that food scarcity may exaggerate the effect of small temperature differences. The results are discussed in the light of previous findings on the growth of other cuttlefish species, cephalopods, and teleosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».