Reduced Differentiation Efficiency of Murine Embryonic Stem Cells in Stirred Suspension Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The use of embryonic stem cells (ESCs) for regenerative medicine has generated increased attention due to the favorable attributes of these cells; namely, they are pluripotent and possess long-term self-renewal capacity. The initial aims of the present study were: (i) to use stirred suspension bioreactors to expand and differentiate ESCs into osteogenic and chondrogenic cell types and (ii) to explore if these ESC-derived cells influenced skeletal healing in an in vivo fracture model. We show that differentiation protocols used in static culture are insufficient when applied directly to suspension culture bioreactors. Moreover, when bioreactor-differentiated cells are transplanted into a burr-hole defect in bone, severe disruption of the bone architecture was noted at the fracture site, as determined by microcomputed tomography (microCT) imaging and histopathology. Further characterization of the bioreactor-differentiated cultures revealed that a subpopulation of cells in the resulting aggregates expressed the pluripotency marker Oct-4 in the nucleus. Nuclear Oct-4 expression persisted even after 30 days of culture in the absence of leukemia inhibitory factor (LIF). Remarkably, and unlike ESCs differentiated into skeletal cell types in static cultures, bioreactor-differentiated aggregates implanted subcutaneously into SCID mice formed teratomas. The development of effective ESC differentiation protocols for suspension bioreactors will require a more complete understanding of the environmental conditions within these culture systems and the influence that these conditions have on the regulation of pluripotency and differentiation in ESCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».