A Novel Energy-Efficient Transmission Scheme in CO-OFDM Elastic Optical Networks
Notice bibliographique
Résumé
The use of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technology enables an optical transmission system to break the limitation of wavelength grids due to legacy of wavelength division multiplexing. This constructs a flexible and elastic transmission paradigm so as to achieve high spectrum efficiency and flexibility of fiber resource usage. This paper introduces a novel adaptive transmission strategy in elastic coherent optical OFDM transmission systems, aiming to optimize the system operation in terms of energy and spectrum consumptions for a transmission demand with a required data rate. By jointly considering the nonlinear effects of Mach-Zehnder modulator and amplified spontaneous emission noise from optical amplifiers, as well as the performance impairment due to high peak-to-average-power ratio (PAPR) in the electronic domain, we first provide an analytical model on the bit error rate performance for a single-elastic optical transmission line. To achieve an efficient PAPR reduction, we introduce a new method called simplified null switching, which is considered very suitable in the elastic optical transmission systems due to lower computation complexity and little dependence on the channel side information. Based on the analytical model, an optimization problem is formulated based on the proposed analytical model and solved via mathematical programming. Case studies via extensive numerical experiments are conducted to verify the proposed analytical model and gain better understanding on the solutions of formulated optimization problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».