Hydrogen fertilization of soils – is this a benefit of legumes in rotation?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hydrogen gas (H2) is an obligate byproduct of the N2‐fixing enzyme, nitrogenase, claiming about 5–6% of the crops’ net photosynthesis but most, if not all of the H2 lost from nodules is oxidized by the soil surrounding the root system of the plant. When soils not recently used to support the growth of legumes were exposed to H2 gas at a rate and duration similar to that of soil adjacent to legume nodules, the fertility of the soil was enhanced in comparison with soil treated with air. Under growth‐chamber and field conditions, H2‐treated soils improved the growth performance of spring wheat, canola, barley and soybean (non‐symbiotic) when compared with untreated soils or with soils pretreated with air. The dry weights of 4‐ to 7‐week‐old plants were 15–48% greater in the H2‐treated soil, and in barley and spring wheat, tiller number of 7‐week‐old plants were 36 and 48% greater in the H2‐treated soils. These findings may contribute to an explanation for the persistence of H2 evolving associations in agricultural legume symbioses selected for high yields (Uratsu et al., Crop Science 22, 600–602, 1982) and suggest that it may be possible to isolate, identify and culture the micro‐organisms that are responsible for at least some of the benefits of legumes in crop rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».