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Enregistrement W1967750991 · doi:10.1002/aic.11500

Electric conductance method to study the contact of injected liquid with fluidized particles

2008· article· en· W1967750991 sur OpenAlexafffund
Federica Portoghese, Peter K. House, Franco Berruti, Cédric Briens, Kazimierz Adamiak, Edward Chan

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensSyncrude (Canada)Western University
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésFluidized bedNozzleOperabilityConductanceElectrical resistance and conductanceChemistryMaterials scienceMechanicsNuclear engineeringChromatographyMechanical engineeringComposite materialEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A sensitive and reliable experimental technique was developed to assess the performance of gas‐atomization nozzles injecting liquid into a gas‐solid fluidized bed. Gas atomizers are used to inject liquid feeds into industrial fluid cokers, fluid catalytic crackers, and gas‐phase polymerization reactors. In the fluid coking process, for example, both liquid yields and reactor operability are affected by how well the injected liquid contacts the fluidized particles. The new experimental method assesses the quality of the liquid‐solid contact from the electric conductance of the bed solids wetted with the injected liquid. The validity of the method was corroborated by direct comparison with the results provided by alternative experimental techniques, as well as by numerical modeling of the evolution of the bed conductance for various types of liquid distribution within the bed solids. The electric conductance technique can help optimize liquid injection into fluidized beds. © 2008 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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