Enhanced accumulation of phosphorylated α‐synuclein in double transgenic mice expressing mutant β‐amyloid precursor protein and presenilin‐1
Notice bibliographique
Résumé
A recent report showed that the accumulation of alpha-synuclein (alpha-syn) was detected in the brains of one-third of Alzheimer's disease and Down syndrome patients. However, the relationship between amyloid-beta protein (Abeta) and alpha-syn remains unclear. We analyzed the relation between the mutation of presenilin-1 (PS-1) and the pathological features of beta-amyloidosis and alpha-synucleinopathy. We generated doubly transgenic mice overexpressing mutant beta-amyloid precursor protein (betaAPP; Tg2576) and mutant PS-1 (PS1L286Vtg; line 198) and analyzed 19 double Tg betaAPP(+)/PS(+) mice at 5-23 months (young to old), 23 age-matched single Tg betaAPP(+)/PS(-) mice, and 11 non-Tg littermates. Immunohistochemical comparison was performed in these three groups by counting the area and the number of alpha-syn- or phosphorylated alpha-syn (palpha-syn)-positive dystrophic neurites per plaque (ASPDN, pASPDN). The acceleration of Abeta pathology was found with earlier onset and exaggerated numbers in double Tg betaAPP(+)/PS(+) compared with single Tg betaAPP(+)/PS(-) mouse brains. The accumulation of ASPDN and pASPDN was also accelerated in double Tg betaAPP(+)/PS(+) compared with single Tg betaAPP(+)/PS(-) mouse brains, especially in pASPDN. The number and area of alpha-syn and palpha-syn, and the ratio of palpha-syn positive neurites were significantly higher in double Tg betaAPP(+)/PS(+) than in single Tg betaAPP(+)/PS(-) mouse brains in middle-aged and old groups. Additional overexpression of mutant PS-1 accelerated Abeta-induced alpha-synucleinopathy and further facilitated the phosphorylation of alpha-syn, suggesting a direct association between mutant PS-1 and phosphorylation of alpha-syn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».