Influence of incubation temperature on morphology and locomotion performance of Leatherback (Dermochelys coriacea) hatchlings
Notice bibliographique
Résumé
The journey of Leatherback ( Dermochelys coriacea (Vandelli, 1761)) hatchlings from nest to the sea is a vulnerable life-history stage. Studies have shown that nest incubation temperatures influence hatchling morphology and locomotor performance, which may affect hatchling fitness. We obtained incubation temperature profiles from 16 Leatherback nests in Tobago, West Indies, during the 2008 nesting season (March–June). There was significant variation among mean nest incubation temperatures, which had a significant influence on hatchling morphology. Using principal components analysis, we determined the morphological traits that explained the most variation among hatchlings, which allowed investigation of the relationship between hatchling morphology and terrestrial locomotion speed. Hatchlings with a narrower carapace width and longer flipper reach (produced at lower incubation temperatures) had significantly faster terrestrial speed and total run time than those with opposite characteristics (produced at higher incubation temperatures). Our results demonstrate that lower incubation temperatures produce hatchlings with traits that are significantly advantageous to terrestrial locomotion. These findings suggest that nest incubation temperature is important in determining hatchling fitness, as nest incubation temperature significantly influences hatchling morphology and locomotor capabilities. This study supplements related findings in Green Turtles ( Chelonia mydas (L., 1758)), but also illustrates some unique features in Leatherbacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».