Rapid and efficient mapping of regional ventilation in the rat lung using hyperpolarized <sup>3</sup>He with Flip angle variation for offset of RF and relaxation (FAVOR)
Notice bibliographique
Résumé
A novel imaging method is presented, Flip Angle Variation for Offset of RF and Relaxation (FAVOR), for rapid and efficient measurement of rat lung ventilation using hyperpolarized helium-3 (3He) gas. The FAVOR technique utilizes variable flip angles to remove the cumulative effect of RF pulses and T1 relaxation on the hyperpolarized gas signal and thereby eliminates the need for intervening air wash-out breaths and multiple cycles of 3He wash-in breaths before each image. The former allows an improvement in speed (by a factor of approximately 30) while the latter reduces the cost of each measurement (by a factor of approximately 5). The FAVOR and conventional ventilation methods were performed on six healthy male Brown Norway rats (190-270 g). Lobar measurements of ventilation, r, obtained with the FAVOR method were not significantly different from those obtained with the conventional method for the right middle and caudal and left lobes (P>0.05 by a Wilcoxon matched pairs test). A methacholine challenge test was also administered to an animal and reduction and recovery of r was detected by the FAVOR method. The reduced 3He consumption and the improvement in speed provided by FAVOR suggest that it may allow measurement of ventilation in human subjects not previously possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».