MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967819751 · doi:10.2196/jmir.2016

Clinicians’ Expectations of Web 2.0 as a Mechanism for Knowledge Transfer of Stroke Best Practices

2012· article· en· W1967819751 sur OpenAlexafffundabout
Isabelle David, Lise Poissant, Annie Rochette

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayUniversité de MontréalInstitut de Readaptation Gingras Lindsay de Montreal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOutreachThe InternetPsychologyPerceptionMedical educationKnowledge managementOpinion leadershipMedicinePublic relationsWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health professionals are increasingly encouraged to adopt an evidence-based practice to ensure greater efficiency of their services. To promote this practice, several strategies exist: distribution of educational materials, local consensus processes, educational outreach visits, local opinion leaders, and reminders. Despite these strategies, gaps continue to be observed between practice and scientific evidence. Therefore, it is important to implement innovative knowledge transfer strategies that will change health professionals' practices. Through its interactive capacities, Web 2.0 applications are worth exploring. As an example, virtual communities of practice have already begun to influence professional practice. OBJECTIVE: This study was initially developed to help design a Web 2.0 platform for health professionals working with stroke patients. The aim was to gain a better understanding of professionals' perceptions of Web 2.0 before the development of the platform. METHODS: A qualitative study following a phenomenological approach was chosen. We conducted individual semi-structured interviews with clinicians and managers. Interview transcripts were subjected to a content analysis. RESULTS: Twenty-four female clinicians and managers in Quebec, Canada, aged 28-66 participated. Most participants identified knowledge transfer as the most useful outcome of a Web 2.0 platform. Respondents also expressed their need for a user-friendly platform. Accessibility to a computer and the Internet, features of the Web 2.0 platform, user support, technology skills, and previous technological experience were found to influence perceived ease of use and usefulness. Our results show that the perceived lack of time of health professionals has an influence on perceived behavioral intention to use it despite favorable perception of the usefulness of the Web 2.0 platform. CONCLUSIONS: In conclusion, female health professionals in Quebec believe that Web 2.0 may be a useful mechanism for knowledge transfer. However, lack of time and lack of technological skills may limit their use of a future Web 2.0 platform. Further studies are required with other populations and in other regions to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Internet ResearchMême sujetSocial Media in Health EducationTravaux en français237 207