Molecular dynamics methodology to investigate steady-state heterogeneous crystal growth
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a new molecular dynamics simulation methodology to investigate steady-state heterogeneous crystal growth from a supercooled liquid is presented. The method is tested on pure component systems such as Lennard-Jonesium and water/ice, as well as multicomponent systems such as methane hydrate crystals. The setup uses periodicity in all three directions and two interfaces; at one interface, crystallization occurs, while at the other, melting is enforced by locally heating the crystal only near that interface. Steady-state conditions are achieved when the crystal is melted at the same rate as the growth occurs. A self-adaptive scheme that automatically modifies the rate of melting to match the rate of growth, crucial for establishing steady-state conditions, is described. In contrast with the recently developed method of Razul et al. [Mol. Phys. 103, 1929 (2005)], where the rates of growth (melting) were constant and the temperatures determined, the present approach fixes the supercooling temperature at the growing interface and identifies the corresponding steady-state crystal growth rate that corresponds to the thermodynamic force provided. The static properties of the interface (e.g., the interfacial widths) and the kinetics of the crystal growth are found to reproduce well previous findings. The importance of establishing steady-state conditions in such investigations is also briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».