Rapid determination of COL2A1 mutations in individuals with Stickler syndrome: Analysis of potential premature termination codons
Notice bibliographique
Résumé
Stickler syndrome is one of the milder phenotypes resulting from mutations in the gene that encodes type-II collagen, COL2A1. All COL2A1 mutations known to cause Stickler syndrome result in the formation of a premature termination codon within the type-II collagen gene. COL2A1 has 10 in-frame CGA codons, which can mutate to TGA STOP codons via a methylation-deamination mechanism. We have analyzed these sites in genomic DNA from a panel of 40 Stickler syndrome patients to test the hypothesis that mutations that cause Stickler syndrome preferentially occur at these bases. Polymerase chain reaction (PCR) amplification of genomic DNA containing each of the in-frame CGA codons was done by one of two methods: either using primers that amplify DNA that includes the CGA codon, or using allele-specific primers that either amplify normal sequence containing a CGA codon or amplify a mutant sequence containing a TGA codon. Analysis of PCR products by restriction endonuclease digestion or sequencing demonstrated the presence of a normal or mutated codon. TGA mutations were identified in eight patients, at five of the 10 in-frame CGA codons. The identification of these mutations in eight of 40 patients demonstrates that these sites are common sites for mutations in individuals with Stickler syndrome and, we propose, should be analyzed as a first step in the search for mutations that result in this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».