The new Noah's Ark: beautiful and useful species only. Part 2. The chosen species
Notice bibliographique
Résumé
For most species, conservation efforts are being determined by qualities that humans admire or dislike, including economic importance. The most universally admired physical characteristic is size: huge creatures elicit great respect, whereas the majority of species, which are small, tend to be ignored. Glamorous appearance is critical for sympathetic attention, and there are numerous features such as colour and impressive architecture that contribute to what makes a species attractive. However, bizarre or ferocious appearance, if entertaining, can also be a key to conservation. We are hard-wired to admire many of the larger mammals, provided that they have features reminiscent of health and intelligence in humans, or are ‘cute and cuddly’ like human babies. Most bird species also possess many admirable traits. However, most animals distantly related to humans, particularly invertebrates, usually have few characteristics considered attractive. The majority of the world's threatened species are insects, but except for butterflies and bees, most are usually perceived very negatively. Unfortunately, numerous animal groups in dire need of conservation, such as frogs and snakes, are decidedly handicapped by both their appearance and behaviour. The majority of species are undiscovered, and so are hardly in a position to compete for conservation attention. While there are advantages to conservation focussed on particular species, preservation of diverse habitats is preferable in order to benefit the planet's life-sustaining ecosystems and their constituent biodiversity, including humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».