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Enregistrement W1967871590 · doi:10.3138/jsp.33.3.125

Current Copyright Law and Fair Use: The Council of Editors of Learned Journals, Keynote Address, MLA Convention 2000

2002· article· en· W1967871590 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Spoo, Harold Orlans, Michael Cornett

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingFair useIntellectual propertyLawConventionDoctrinePolitical scienceCopyright ActSociologyCopyright law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For its keynote address at the 2000 MLA Convention, the Council of Editors of Learned Journals asked two experts in the area of publishing and copyright law to update editors and publishers about issues of copyright and fair use facing us in the digital age. Robert Spoo, a former academic journal editor and now a lawyer specializing in intellectual property law, warns that editors must be more mindful than ever, in light of new forms of digital publishing and republishing of scholarly work, to take care of their professional interests. He examines some problems we can expect to confront as the analogue world is further ‘consumed’ by the digital world. The doctrine of fair use must be intelligently applied to support scholarly interests. Harold Orlans, a long-time observer of the publishing world as editor of The Independent Scholar and a columnist for Change, the bimonthly magazine of the American Association for Higher Education, responds to Spoo's presentation and suggests how those in the scholarly publishing field might effectively stand behind fair use by providing sound directives for both upholding fair use and reducing the growing chaos surrounding copyright permissions. Both Spoo and Orlans would like to see scholarly editors and publishers avoid timidity before the law and instead lead in the area of copyright and fair use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0360,020
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0290,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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