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Enregistrement W1967917710 · doi:10.1128/jcm.00042-08

Multilocus Sequence Typing of <i>Campylobacter jejuni</i> Isolates from Humans, Chickens, Raw Milk, and Environmental Water in Quebec, Canada

2008· article· en· W1967917710 sur OpenAlex
Simon Lévesque, Éric Frost, Robert D. Arbeit, Sophie Michaud

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésMultilocus sequence typingTypingBiologyCampylobacter jejuniPulsed-field gel electrophoresisMolecular epidemiologyMicrobiologyRaw milkCampylobacterGenotypeVeterinary medicineGeneticsBacteriaGeneFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular strain typing is essential for deciphering the epidemiology of Campylobacter jejuni infections. We applied two different methods, multilocus sequence typing (MLST) and analysis of the flaA short variable repeat (SVR), to 289 isolates (163 human, 56 chicken, 34 raw milk, and 36 environmental water isolates) collected in the province of Québec, Canada, over 3 years; in addition, the analysis included the pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) typing results for a subset of 131 isolates studied previously. MLST defined 96 sequence types (STs) and 20 clonal complexes (CCs), including 49 STs (73 isolates, 25%) and 39 alleles not previously documented in an international database. The frequency of new STs was significantly higher among water isolates than among isolates from other sources (18/36 [50%] and 55/253 [22%], respectively; P < 0.001). Nine of the 10 most prevalent CCs included isolates from humans and at least one other source; five CCs comprised exclusively or mostly human and chicken isolates. However, water and milk were the predominant nonhuman sources among the remaining CCs, suggesting that sporadic C. jejuni infections in humans may frequently arise from sources other than chickens. All three typing systems were discriminatory (discriminatory index > 0.9). Among 131 isolates analyzed by PFGE, each of the 20 types represented by two or more isolates corresponded to a single CC. In contrast, among the 14 most prevalent types detected by analysis of the flaA SVR (5 to 27 isolates each), 8 (57%) included isolates that represented multiple different CCs. The basis for these discordant results was uncertain. Antimicrobial resistance was randomly distributed among the CCs and appeared to be more closely related to the source of an isolate than its genotype. Although MLST is labor-intensive and expensive, it remains the single best method for the genotyping of C. jejuni isolates and deciphering the epidemiologic relationships among isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle