Enclaves ethniques à Montréal et Toronto: les cas de Victoria à Côte-des-Neiges et de Roncesvalles à Parkdale
Notice bibliographique
Résumé
L'émergence d'enclaves ethniques dans les villes d'accueil de l'immigration n'est pas un phénomène nouveau dans la géographie des grandes villes nord-américaines. Les nouveaux arrivants participent souvent à l'économie locale par la création de petites entreprises qui visent à combler les besoins de leurs compatriotes. Ils participent aussi à la transformation, voire même à la transition des quartiers centraux de ces grandes villes. L'exemple des Polonais de la rue Roncesvalles à Toronto et celui des Juifs de la Côte-des-Neiges à Montréal représente bien ce phénomène. Mais l'importance de l'économie ethnique dans certains quartiers demeure encore peu explorée. Cet article étudie le lien entre espace géographique, entrepreneuriat immigrant et fonctions de l'entreprise dans deux contextes urbains : les quartiers de la Côte-des-Neiges à Montréal et de Parkdale à Toronto. Nous y examinons la notion de marché ouvert et de marché fermé à partir des données recueillies à partir d'entrevues dirigées avec des entrepreneurs des secteurs de Victoria-van Horne et de Roncesvalles.That immigration leads to the emergence of ethnic neighborhoods in North American cities is not a new phenomenon in urban geography. New arrivals often participate in the development of local economies by creating small businesses to serve the needs of their compatriots. They also participate in the transformation of centrally located neighborhoods in large cities. The emergence of the Polish neighborhood on Roncesvalles Street in Toronto and the Jewish neighborhood of Côte-des Neiges in Montreal exemplify this pattern. However, the importance of ethnic economies in such neighborhoods has gone largely unexplored. This paper examines the relationship between geographic location, immigrant entrepreneurs and the role of small ethnic businesses in two Canadian urban areas: Côte-des-Neiges in Montréal and Parkdale in Toronto. Data from interviews with local businesspeople in these two areas are used to examine the pertinence of the concepts of ethnic/open and ethnic/closed markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».