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Enregistrement W1967969981 · doi:10.1021/jf991055r

Mechanical and Structural Properties of Milk Protein Edible Films Cross-Linked by Heating and γ-Irradiation

2000· article· en· W1967969981 sur OpenAlexaff
Caroline Vachon, Hongshi Yu, Rabah Yefsah, Robert Arnaud Roland Alain, Daniel St‐Gelais, Monique Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhey proteinCalciumWhey protein isolateChemistrySize-exclusion chromatographyMicrostructureFood scienceIrradiationChromatographyMilk proteinBiochemistryCrystallographyOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of cross-linked edible films based on calcium caseinate and two type of whey proteins (commercial and isolate) were investigated. Cross-linking of the proteins was carried out using thermal and radiative treatments. Size-exclusion chromatography performed on the cross-linked proteins showed that gamma-irradiation increased the molecular weight of calcium caseinate, while it changed little for the whey proteins. However, heating of the whey protein solution induced cross-linking. For both cross-linked proteins, the molecular weight distribution was >/=2 x 10(3) kDa. Combined thermal and radiative treatments were applied to protein formulations with various ratios of calcium caseinate and whey proteins. Whey protein isolate could replace up to 50% of calcium caseinate without decreasing the puncture strength of the films. Films based on commercial whey protein and calcium caseinate were weaker than those containing whey protein isolate. Electron microscopy showed that the mechanical characteristics of these films are closely related to their microstructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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