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Enregistrement W1967998659 · doi:10.1089/08892220050193047

Activation and Regulation of Interferon Regulatory Factor 4 in HTLV Type 1-Infected T Lymphocytes

2000· article· en· W1967998659 sur OpenAlexaff
Sonia Sharma, Yaël Mamane, Nathalie Grandvaux, J. M. Bartlett, Louisa Petropoulos, Rongtuan Lin, John Hiscott

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Human Retroviruses · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropical spastic paraparesisBiologyHuman T-lymphotropic virus 1IRF1IonomycinInterferon regulatory factorsVirologyTranscription factorInterferonT cellMolecular biologyCancer researchT-cell leukemiaVirusImmunologyGeneCell biologyGeneticsIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human T cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) is the etiologic agent of adult T cell leukemia (ATL), an aggressive and fatal leukemia of CD4(+) T lymphocytes, and is also associated with a neurological demyelinating disease, tropical spastic paraparesis. The oncogenic potential of HTLV-1 resides in the 353-aa, 40-kDa viral Tax oncoprotein, a positive regulator of viral gene transcription. A novel member of the interferon regulatory factor (IRF) family of transcription factors, IRF-4, was shown to be constitutively produced in HTLV-1-infected cells. IRF-4 is transiently expressed in anti-CD3 and PMA/ionomycin-stimulated T lymphocytes but not in continuous non-Tax-expressing T cell lines. In transient coexpression assays, HTLV-1 Tax protein induced the 1. 2-kb IRF-4 promoter, indicating that Tax functions as an indirect trans-activator of the IRF-4 gene. Furthermore, IRF-4 levels in HTLV-1-infected cells appear to be proportional to the level of Tax expression, suggesting a role for IRF-4 in T cell transformation. In an effort to further characterize IRF-4 function, we identified a novel interaction between IRF-4 and FKBP52, a 59-kDa member of the immunophilin family with peptidyl-prolyl isomerase activity (PPIase). IRF-4-FKBP52 association inhibited the interaction between IRF-4 and its DNA-binding partner PU.1, as well as the trans-activation function of IRF-4/PU.1. FKBP52 association resulted in a structural modification of IRF-4, detectable by immunoblot analysis and by IRF-4 partial proteolysis. These results demonstrate a novel posttranslational mechanism of transcriptional control, mediated through the interaction of an immunophilin with a transcriptional regulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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