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Enregistrement W1968039693 · doi:10.1002/elan.201200245

Multiwalled Carbon Nanotube‐CaCO<sub>3</sub> Nanoparticle Composites for the Construction of a Tyrosinase‐Based Amperometric Dopamine Biosensor

2012· article· en· W1968039693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueElectroanalysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésBiosensorCatecholAscorbic acidTyrosinaseAmperometryMaterials scienceDetection limitNanoparticleNanomaterialsCarbon nanotubeNanotubeNanotechnologyElectrodeElectrochemistryChemical engineeringChemistryOrganic chemistryChromatographyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the fabrication of a highly sensitive dopamine biosensor based on the entrapment of tyrosinase into CaCO 3 nanoparticles at Multiwalled Carbon Nanotube (MWCNT) electrodes. CaCO 3 acts as host matrix for tyrosinase and MWCNT provides a highly porous conductive network enhancing the enzyme immobilization and the electrochemical transduction of the enzyme reaction by boosting the amplification phenomenon involved in the biosensing of catechol and dopamine. The comparison of the performance of CaCO 3 ‐tyrosinase electrodes with and without MWCNT film clearly indicates the improvement in sensitivity and maximum current brought by the combination of MWCNTs and inorganic nanomaterials. These nanostructured hybrid bioelectrodes exhibit a high sensitivity for the detection of catechol and dopamine, namely 35.7 A mol −1 L cm −2 , the detection limit for dopamine being 15 nmol L −1 with no influence of the presence of interferents, i.e. uric acid and ascorbic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle