Life Cycle Environmental Impacts of Three Products Derived from Wild-Caught Antarctic Krill (<i>Euphausia superba</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Concern has been voiced in recent years regarding the environmental implications of the Antarctic krill fishery. Attention has focused primarily on ecological concerns, whereas other environmental aspects, including potentially globally problematic emissions and material and energy demands, have not been examined in detail. Here we apply life cycle assessment to measure the contributions of krill meal, oil, and omega-3 capsules to global warming, ozone depletion, acidification, eutrophication, energy use, and biotic resource use. Supply chains of one krill fishing and processing company, Aker BioMarine of Norway, were assessed. Impacts of krill products were found to be driven primarily by the combustion of fossil fuels onboard the fishing vessel and a transport/resupply vessel. Approximately 190 L of fuel are burned per tonne of raw krill landed, markedly higher than fuel inputs to reduction fisheries targeting other species. In contrast, the biotic resource use associated with extracting krill is relatively low compared to that of other reduction fisheries. Results of this study provide insight into the broader environmental implications of the krill fishery, comparisons between products derived from krill and other species targeted for reduction, opportunities for improving the fishery's performance, and a baseline against which to measure future performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».