HIERARCHICAL ANALYSIS OF GENETIC POPULATION STRUCTURE IN THE NOISY MINER USING DNA MICROSATELLITE MARKERS
Notice bibliographique
Résumé
The Noisy Miner (Manorina melanocephala) is a common, cooperatively breeding meliphagid of eastern and southeastern Australia. We used DNA microsatellites to examine the apportionment of genetic diversity in Noisy Miners at disparate geographic scales to generate baseline information about the population genetic structure of this species. We examined five loci for 79 individuals from four populations. We found small amounts of genetic differentiation between paired populations separated by 30–40 km, and more substantial and significant differentiation between populations separated by more than 1000 km. This result implies substantial gene flow on local scales but much less at regional levels, probably reflecting short dispersal distances and isolation by distance. Análisis Jerárquico de la Estructura Genética Poblacional de Manorina melanocephala Utilizando Marcadores de ADN Microsatelital Resumen. Manorina melanocephala es un melifágido común del sur-este de Australia que presenta cría cooperativa. Utilizamos ADN microsatelital para examinar la distribución de la diversidad genética de M. melanocephala a diferentes escalas geográficas para generar información básica sobre la estructura genética poblacional de esta especie. Examinamos 5 loci en 79 individuos pertenecientes a cuatro poblaciones. Encontramos una baja diferenciación genética entre pares de poblaciones separadas por 30–40 km, y una diferenciación más substancial y significativa entre poblaciones separadas por más de 1000 km. Estos resultados sugieren un alto grado de flujo génico a escala local, el cual es mucho menor a nivel regional, lo que probablemente refleja distancias de dispersión cortas y aislamiento por distancia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».