Use of Laser Light Scatter Signals to Study the Effect of a Direct-Current Biased Mesh Screen in a Spray Chamber on Aerosols Generated for Use in Atomic Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A new method that relies on tertiary aerosol laser light scatter signals to alleviate the NaCl chemical matrix effect in inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES) is introduced. The method involves monitoring the laser light scatter signal from the entire tertiary aerosol with a line-shaped laser beam and the plasma off. In this work, the tertiary aerosol laser scatter signal was measured to increase nonlinearly with NaCl concentration. The source of the increased scatter signal is described as originating from Coulomb fission events that droplets with net charge experience while inside the spray chamber. Each droplet in the secondary aerosol that undergoes Coulomb fission introduces ∼ 20 progeny droplets into the aerosol stream. The introduction of progeny droplets to the aerosol stream measured by increased laser light scatter signals coincides with an increase in analyte emission, off-axis, at low viewing heights in an inductively coupled plasma, a characteristic of the easily ionized element chemical matrix effect. It is shown that a direct-current potential applied to a mesh screen positioned inside the spray chamber can coarsely control the transport of droplets with net charge through the spray chamber, by effecting their removal from the aerosol stream. With an appropriate voltage applied to the mesh, the laser scatter signal from the tertiary aerosol from a solution containing 100 mM NaCl can be made similar to the scatter signal from a solution that does not contain NaCl. Under the same conditions, calcium-ion lateral emission signal intensity contour maps in a plasma for the same two solutions become similar within the normal analytical zone in the plasma (2 mm wide, from 13 to 19 mm above the load coil).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».