First data from DM-Ice17
Notice bibliographique
Résumé
We report the first analysis of background data from DM-Ice17, a direct-detection dark matter experiment consisting of 17 kg of NaI(Tl) target material. It was codeployed with IceCube 2457 m deep in the South Pole glacial ice in December 2010 and is the first such detector operating in the Southern Hemisphere. The background rate in the $6.5--8.0\text{ }\text{ }{\mathrm{keV}}_{\mathrm{ee}}$ region is measured to be $7.9\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.4\text{ }\text{ }\text{counts}/\text{day}/\mathrm{keV}/\mathrm{kg}$. This is consistent with the expected background from the detector assemblies with negligible contributions from the surrounding ice. The successful deployment and operation of DM-Ice17 establishes the South Pole ice as a viable location for future underground, low-background experiments in the Southern Hemisphere. The detector assembly and deployment are described here, as well as the analysis of the DM-Ice17 backgrounds based on data from the first two years of operation after commissioning, July 2011--June 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».