A Recombinant Modified Vaccinia Ankara Vaccine Encoding Epstein–Barr Virus (EBV) Target Antigens: A Phase I Trial in UK Patients with EBV-Positive Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Epstein-Barr virus (EBV) is associated with several cancers in which the tumor cells express EBV antigens EBNA1 and LMP2. A therapeutic vaccine comprising a recombinant vaccinia virus, MVA-EL, was designed to boost immunity to these tumor antigens. A phase I trial was conducted to demonstrate the safety and immunogenicity of MVA-EL across a range of doses. EXPERIMENTAL DESIGN: Sixteen patients in the United Kingdom (UK) with EBV-positive nasopharyngeal carcinoma (NPC) received three intradermal vaccinations of MVA-EL at 3-weekly intervals at dose levels between 5 × 10(7) and 5 × 10(8) plaque-forming units (pfu). Blood samples were taken at screening, after each vaccine cycle, and during the post-vaccination period. T-cell responses were measured using IFNγ ELISpot assays with overlapping EBNA1/LMP2 peptide mixes or HLA-matched epitope peptides. Polychromatic flow cytometry was used to characterize functionally responsive T-cell populations. RESULTS: Vaccination was generally well tolerated. Immunity increased after vaccination to at least one antigen in 8 of 14 patients (7/14, EBNA1; 6/14, LMP2), including recognition of epitopes that vary between EBV strains associated with different ethnic groups. Immunophenotypic analysis revealed that vaccination induced differentiation and functional diversification of responsive T-cell populations specific for EBNA1 and LMP2 within the CD4 and CD8 compartments, respectively. CONCLUSIONS: MVA-EL is safe and immunogenic across diverse ethnicities and thus suitable for use in trials against different EBV-positive cancers globally as well as in South-East Asia where NPC is most common. The highest dose (5 × 10(8) pfu) is recommended for investigation in current phase IB and II trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».