EFFECT OF HABITAT FRAGMENTATION ON THE EXTINCTION THRESHOLD: A SYNTHESIS<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
I reviewed and reconciled predictions of four models on the effect of habitat fragmentation on the population extinction threshold, and I compared these predictions to results from empirical studies. All four models predict that habitat fragmentation can, under some conditions, increase the extinction threshold such that, in more fragmented landscapes, more habitat is required for population persistence. However, empirical studies have shown both positive and negative effects of habitat fragmentation on population abundance and distribution with about equal frequency, suggesting that the models lack some important process(es). The two colonization–extinction (CE) models predict that fragmentation can increase the extinction threshold by up to 60–80%; i.e., the amount of habitat required for persistence can shift from <5% of the landscape to >80% of the landscape, with a shift from completely clumped to completely fragmented habitat. The other two models (birth–immigration–death–emigration, or BIDE models) predict much smaller potential effects of fragmentation on the extinction threshold, of no more than a 10–20% shift in the amount of habitat required for persistence. This difference has important implications for conservation. If fragmentation can have a large effect on the extinction threshold, then alteration of habitat pattern (independent of habitat amount) can be an effective tool for conservation. On the other hand, if the effects of fragmentation on the extinction threshold are small, then this is a limited option. I suggest that the difference in model predictions results from differences in the mechanisms by which the models produce the extinction threshold. In the CE models, the threshold occurs by an assumed reduction in colonization rate with decreasing habitat amount. In the BIDE models, loss of habitat is assumed to increase the proportion of the population that spends time in the matrix, where reproduction is not possible and the mortality rate is assumed to be higher (than in breeding habitat). Habitat loss therefore decreases the overall reproduction rate and increases the overall mortality rate on the landscape. I hypothesize that this imposes a constraint on the potential for habitat fragmentation to mitigate effects of habitat loss in BIDE models. To date, empirical studies of the independent effects of habitat loss and fragmentation suggest that habitat loss has a much larger effect than habitat fragmentation on the distribution and abundance of birds, supporting the BIDE model prediction, at least for this taxon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».