Low microwave brightness temperatures in central Antarctica: observed features and implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microwave brightness temperature of the ice sheet in Antarctica has a few narrow, elongated features of very low microwave brightness temperatures. The contrast inside and outside of these areas is at least 10 K at 37 GHz. These features are persistent throughout the year and from year to year and occur at 6.6,10.7,18 and 37 GHz. The exceptionally large frequency gradients observed in this narrow area suggest that very large snow grains exist in the snow cover. Past traverse data revealed that the entire surrounding region undergoes large temperature gradients that drive high sublimation causing very large snow grains to form and the formation of both surface and depth hoar. A detailed study of former snow pits showed that, at the place of the unique features, the snow grains from the surface down to the first 2 m are the largest observed over the region. A digital elevation model shows the surface is nearly flat, and corresponds to a subglacial depression in the underlying bed. Previously reported kilometer-scale snow dunes are observed up- and downslope of the level area, but not within the level area, where the brightness temperature is lowest. In this katabatic zone, the drift-snow redistribution and the natural wind-shadow induced by the slope depression create a protected area where the snow grains can grow into very large grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».