MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1968169176 · doi:10.1080/00102200802269707

Droplet Evaporation in a Turbulent Environment at Elevated Pressure and Temperature Conditions

2008· article· en· W1968169176 sur OpenAlexaffabout
Madjid Birouk, M.M. Abou Al-Sood, İskender Gökalp

Notice bibliographique

RevueCombustion Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreestreamTurbulenceThermodynamicsChemistryVaporizationHeat transferTurbulence kinetic energyEvaporationMass transferMechanicsMaterials scienceReynolds numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three-dimensional numerical model is developed to assess the effect of freestream turbulence on the vaporization of n-heptane droplet, which is exposed to a freestream of nitrogen at elevated pressure and subcritical temperature conditions. The freestream pressure, temperature and turbulence intensity are varied in the range of 0.5–10 MPa, 324–502 K, and 0%–60%, respectively. Variable thermophysical properties, the unsteadiness behavior of the gas and liquid phases, as well as heat transfer by radiation are all considered. In addition, non-ideality behavior of the gas phase, solubility of the gas into the droplet and pressure dependence of the gas-phase thermophysical properties are also accounted for. The turbulence terms in the conservation equations of the gas-phase are modeled by using the shear-stress transport (SST) model. The results show that, for the temperature range (T∞ < Tc) explored in the present study, the droplet lifetime increases, and thereby the vaporization rate decreases, as pressure rises. However, the effect of pressure gradually diminishes as the ambient temperature increases and vanishes when T∞ approaches the critical temperature of n-heptane, Tc. Moreover, the effect of freestream turbulence intensity, which is found to enhance droplet heat and mass transfer, weakens as pressure increases. Finally, droplet turbulent heat and mass transfer correlations are proposed which account for all the aforementioned parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCombustion Science and TechnologyMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207