Use of <i>tuf</i> Sequences for Genus-Specific PCR Detection and Phylogenetic Analysis of 28 Streptococcal Species
Notice bibliographique
Résumé
A 761-bp portion of the tuf gene (encoding the elongation factor Tu) from 28 clinically relevant streptococcal species was obtained by sequencing amplicons generated using broad-range PCR primers. These tuf sequences were used to select Streptococcus-specific PCR primers and to perform phylogenetic analysis. The specificity of the PCR assay was verified using 102 different bacterial species, including the 28 streptococcal species. Genomic DNA purified from all streptococcal species was efficiently detected, whereas there was no amplification with DNA from 72 of the 74 nonstreptococcal bacterial species tested. There was cross-amplification with DNAs from Enterococcus durans and Lactococcus lactis. However, the 15 to 31% nucleotide sequence divergence in the 761-bp tuf portion of these two species compared to any streptococcal tuf sequence provides ample sequence divergence to allow the development of internal probes specific to streptococci. The Streptococcus-specific assay was highly sensitive for all 28 streptococcal species tested (i.e., detection limit of 1 to 10 genome copies per PCR). The tuf sequence data was also used to perform extensive phylogenetic analysis, which was generally in agreement with phylogeny determined on the basis of 16S rRNA gene data. However, the tuf gene provided a better discrimination at the streptococcal species level that should be particularly useful for the identification of very closely related species. In conclusion, tuf appears more suitable than the 16S ribosomal RNA gene for the development of diagnostic assays for the detection and identification of streptococcal species because of its higher level of species-specific genetic divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».