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Enregistrement W1968214705 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30215

Self-Sustained Oscillations of High Speed Impinging Planar Jets

2010· article· en· W1968214705 sur OpenAlexaff
David Arthurs, Samir Ziada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberMechanicsJet (fluid)PlanarDimensionless quantityRotational symmetryPhysicsAcousticsTransonicFlow (mathematics)Materials scienceOpticsAerodynamicsReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High speed impinging jets are frequently used in a variety of industrial applications including thermal and coating control processes. These flows are liable to the production of very intense narrow band acoustic tones, which are produced by a feedback mechanism between instabilities in the jet free shear layer which roll up to form large scale coherent structures, and pressure fluctuations produced by the impingement of these structures at the impingement surface. This paper examines tone generation of a high speed planar gas jet impinging normally on a flat, rigid surface. Experiments are performed over the complete range of subsonic and transonic jet flow velocities for which tones are generated, from U0 = 150m/s (M≈0.4) to choked flow (U0 = 343m/s, M = 1), and over the complete range of impingement distance for which tones occur. The effect of varying the jet thickness is also examined. The behavior of the planar impinging jet case is compared to that of the axisymmetric case, and found to be significantly different, with tones being excited at larger impingement distances, and at lower flow velocities. The Strouhal numbers associated with tone generation in the planar case are on average an order of magnitude lower than that of the axisymmetric case when using similar velocity and length scales. The frequency behavior of the resulting tones is predicted using a simple feedback model, which allows the identification of the various shear layer modes of the instabilities driving tone generation. Finally, a thorough dimensionless analysis is performed in order to quantify the system behavior in terms of the appropriate scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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