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Enregistrement W1968243881 · doi:10.1057/emr.2010.6

The resource‐based view revisited: Comparative firm advantage, willingness‐based isolating mechanisms and competitive heterogeneity

2010· article· en· W1968243881 sur OpenAlexaff
Anoop Madhok, Sali Li, Richard L. Priem

Notice bibliographique

RevueEuropean Management Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisCompetitive advantageImitationFactoringIndustrial organizationResource (disambiguation)IncentiveComparative advantageBusinessProduct (mathematics)Resource-based viewEconomicsMarketingMicroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We take a step beyond the resource‐based view that resource characteristics (i.e., valuable, rare, inimitable and non‐substitutable) are the sole basis for isolating mechanisms. Instead, we apply Ricardo's principle of Comparative Advantage in a two‐firm, two‐product scenario to show how additional isolating mechanisms can result from economic incentives that provide managers with distinct strategic choices. Specifically, our analysis indicates that managers' strategic decisions based on comparative firm advantage (CFA) affect their willingness to imitate competitors, even when their firms are fully capable of such imitation. This willingness, in turn, helps to determine the direction of firm expansion. We discuss how Ricardo's CFA logic can provide specific guidance for managers regarding effective firm strategies in specific comparative advantage situations by factoring in both internal efficiencies and competitive pressures when designing and implementing rent‐seeking strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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