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Enregistrement W1968390376 · doi:10.1139/f03-052

Spatial patterns in lotic invertebrate community composition: is substrate disturbance actually important?

2003· article· en· W1968390376 sur OpenAlexvenueno aff
Russell G. Death

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSChironomidaeDisturbance (geology)Riparian zonePeriphytonSubstrate (aquarium)EcologyRiver ecosystemEnvironmental scienceInvertebrateBiomass (ecology)Community structureBiologyEcosystemHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty-five forest streams were sampled in August 1994 in Te Urewera National Park, New Zealand, to examine the effect of substrate disturbance on invertebrate community structure. Stream size, flow permanence, and riparian cover were more influential than substrate disturbance in affecting invertebrate composition. Three community types were distinguishable based on these three factors: small (<1 m wide), intermittent streams were dominated by Chironomidae; larger (12–15 m wide), open streams were dominated by Chironomidae, Plecoptera, and Ephemeroptera; and intermediate-sized (1–10 m wide) streams with continuous riparian cover were dominated by mayflies and caddisflies. Periphyton biomass was negatively affected by substrate disturbance but not to the same degree as reported by others studying unshaded streams. This may explain why the influence of substrate disturbance on community composition was less than that of stream size, flow permanence, and riparian cover. The key effect of substrate disturbance on postdisturbance community composition in these light-limited New Zealand streams appears to be the removal of animals rather than food loss. Thus, differences between communities that experience high flows and those that do not are far less than they might be in unshaded streams in which the food base is more severely affected by substrate disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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