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Enregistrement W1968461149 · doi:10.1515/bc.2001.102

Cathepsins X and B Display Distinct Activity Profiles That Can Be Exploited for Inhibitor Design

2001· article· en· W1968461149 sur OpenAlexaff
Robert Ménard, Christian Therrien, Paule Lachance, Traian Sulea, Haiping Qi, William Roush

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathepsin BCathepsin ACathepsin OCarboxypeptidaseCathepsinChemistryDipeptideBiochemistryCathepsin CEndopeptidaseEnzymeCleavage (geology)Cathepsin LCathepsin HCathepsin L1StereochemistryBiologyPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carboxypeptidase and endopeptidase activities of cathepsins X and B, as well as their inhibition by E-64 derivatives, have been investigated in detail and compared. The results clearly demonstrate that cathepsins X and B do not share similar activity profiles against substrates and inhibitors. Using quenched fluorogenic substrates, we show that cathepsin X preferentially cleaves substrates through a monopeptidyl carboxypeptidase pathway, while cathepsin B displays a preference for the dipeptidyl pathway. The preference for one or the other pathway is about the same for both enzymes, i. e. approximately 2 orders of magnitude. Cleavage of a C-terminal dipeptide of a substrate by cathepsin X can be observed under conditions that preclude efficient monopeptidyl carboxypeptidase activity. In addition, an inhibitor designed to exploit the unique structural features responsible for the carboxypeptidase activity of cathepsin X has been synthesized and tested against cathepsins X, B and L. Although of moderate potency, this E-64 derivative is the first reported example of a cathepsin X-specific inhibitor. By comparison, CA074 was found to inactivate cathepsin B at least 34000-fold more efficiently than cathepsin X.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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