New Models for Reserve Estimation and Non-Darcy Gas Flow in Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic-rich shale gas reservoirs have various complexities related to the physics of gas storage and transport. Traditionally, the OGIP in shales has been calculated as the sum of the adsorbed gas and the free gas, using CBM reservoirs as an analog. However, as recently noted in the literature, the free gas volume must be corrected for presence of adsorbed gas, assuming all gas storage occurs in kerogen. Even with these corrections in place, shales are still complex reservoirs in terms of flow characteristics. The contribution of viscous, diffusive, and slip forces in nano-scale conduits cause the permeability calculated from Darcy's Law to be higher than the value for liquids. A new model is developed to address the effect of the adsorbed gas volume on the nanopore storage capacity. The relative fraction of adsorbed gas volume is treated as a sorbed-phase saturation. The initial free gas volume is then calculated by subtracting any non-free gas saturation from the effective void volume. We have extended this concept to a gas material balance equation through which the free gas volume is dynamically adjusted during depletion. The Simplified Local Density (SLD) adsorption model is used to evaluate sorbed-phase density and volume. To address the complexity in gas flow, permeability of the reservoir model is assumed to be a function of pressure in order to determine the impact of advection, slippage and diffusion mechanisms. The permeability is calculated via a multi-mechanism flow model. Finally, we utilized the dynamically-corrected permeability in parallel with dynamically-corrected porosity to simulate the primary recovery of a shale gas reservoir. The new models successfully describe the unique characteristics of shale reservoirs and correct the conventional methods for overestimation of reserves and underestimation of permeability. The format of the final material balance equation and flow model used here preserves the conventional reservoir engineering framework, but with some important modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».