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Enregistrement W1968467714 · doi:10.2118/167789-ms

New Models for Reserve Estimation and Non-Darcy Gas Flow in Shale Gas Reservoirs

2014· article· en· W1968467714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE/EAGE European Unconventional Resources Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesShell Canada
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Darcy's lawPetroleum engineeringSlippageKerogenSaturation (graph theory)Real gasRelative permeabilityVolume (thermodynamics)ChemistryPorous mediumAdsorptionMechanicsThermodynamicsPorosityGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringPhysicsSource rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic-rich shale gas reservoirs have various complexities related to the physics of gas storage and transport. Traditionally, the OGIP in shales has been calculated as the sum of the adsorbed gas and the free gas, using CBM reservoirs as an analog. However, as recently noted in the literature, the free gas volume must be corrected for presence of adsorbed gas, assuming all gas storage occurs in kerogen. Even with these corrections in place, shales are still complex reservoirs in terms of flow characteristics. The contribution of viscous, diffusive, and slip forces in nano-scale conduits cause the permeability calculated from Darcy's Law to be higher than the value for liquids. A new model is developed to address the effect of the adsorbed gas volume on the nanopore storage capacity. The relative fraction of adsorbed gas volume is treated as a sorbed-phase saturation. The initial free gas volume is then calculated by subtracting any non-free gas saturation from the effective void volume. We have extended this concept to a gas material balance equation through which the free gas volume is dynamically adjusted during depletion. The Simplified Local Density (SLD) adsorption model is used to evaluate sorbed-phase density and volume. To address the complexity in gas flow, permeability of the reservoir model is assumed to be a function of pressure in order to determine the impact of advection, slippage and diffusion mechanisms. The permeability is calculated via a multi-mechanism flow model. Finally, we utilized the dynamically-corrected permeability in parallel with dynamically-corrected porosity to simulate the primary recovery of a shale gas reservoir. The new models successfully describe the unique characteristics of shale reservoirs and correct the conventional methods for overestimation of reserves and underestimation of permeability. The format of the final material balance equation and flow model used here preserves the conventional reservoir engineering framework, but with some important modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle