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Enregistrement W1968493347 · doi:10.1139/z00-222

Concentrations of electrolytes, hormones, and other constituents in fresh postmortem blood and urine of fin whales (<i>Balaenoptera physalus</i>)

2001· article· en· W1968493347 sur OpenAlexvenueno aff
Matthı́as Kjeld

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBalaenopteraUrineSeawaterWhaleEndocrinologyAnimal scienceInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of various blood and urine constituents were measured on postmortem samples from 286 fin whales (Balaenoptera physalus) caught off Iceland during the summers of 1981–1989. Measurements were carried out on both serum and urine from 21 whales so that results could be compared. The mean serum urea concentration in fin whales was similar to that in odontocetes but 5 times higher than in domesticated terrestrial mammals. Serum triglyceride concentrations were twice as high as in fasting man and showed no diurnal peaks. Serum cortisol concentrations were about 2 times lower than in domestic mammals and showed neither diurnal variation nor a significant correlation with chase time (time from sighting until killing). Serum aldosterone concentrations were similar to those in bottlenose dolphins and, as expected, showed a negative correlation with urinary Na+concentration. Blood thyroxine levels correlated significantly (p < 0.003) with chase time. Mean urinary potassium concentrations were 6 times higher than average seawater levels, while sodium and chloride levels were about 2–3 times higher than in humans but never as high as those in seawater. Urinary magnesium levels were 4–5 times higher than in domestic animals but less than half those in seawater. Average urine osmolality was higher than in seawater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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