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Enregistrement W1968504800 · doi:10.1139/b02-104

Morphogenesis of stem gall tissues induced by larvae of two cecidomyiid species (Diptera: Cecidomyiidae) on<i>Suaeda monoica</i>(Chenopodiaceae)

2002· article· en· W1968504800 sur OpenAlexvenueno aff
Netta Dorchin, Amnon Freidberg, Roni Aloni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallBiologyPhloemBotanyCecidomyiidaeXylemMorphogenesisHalophyteMetamorphosisLarvaVascular bundleParenchymaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Izeniola obesula Dorchin and Stefaniola defoliata Dorchin (Diptera: Cecidomyiidae: Lasiopterini) are monophagous gall midges each inducing a unique kind of gall on stems of the salt marsh plant Suaeda monoica Gmelin (Chenopodiaceae). The morphogenesis of these two types of galls was studied in relation to the life history of the midges as observed both in the field and the laboratory. Izeniola obesula larvae penetrate the pith parenchyma through the growing shoot apex, causing intensive cell proliferation and inducing differentiation of novel vascular tissues and a sclerenchyma sheath around their chambers. Vascular differentiation in this gall originates from the larval chamber, a phenomenon attributed to local stimulation by the larva. It is suggested that the sclerenchyma layer in these galls is also induced by insect activity. Stefaniola defoliata larvae penetrate the stem laterally and reside inside the primary phloem, causing proliferation of phloem parenchyma, and are later encapsulated by secondary xylem tissue. Both galls are associated with a symbiotic fungus that grows along the inner walls of the larval chambers. The possible hormonal mechanisms controlling morphogenesis of the galls are discussed.Key words: gall morphogenesis, phytohormones, sclerenchyma, vascular differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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