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Enregistrement W1968550067 · doi:10.1264/jsme2.me09178

Culturability and Survival of Marine, Freshwater and Clinical Pseudomonas aeruginosa

2010· article· en· W1968550067 sur OpenAlexaff
Nurul H. Khan, Mahbuba Ahsan, William D. Taylor, Kazuhiro Kogure

Notice bibliographique

RevueMicrobes and Environments · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of TokyoMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésPseudomonas aeruginosaBiologyMicrobiologyEcologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic typing of Pseudomonas aeruginosa isolated from the open ocean has revealed that marine strains form unique clusters. To clarify whether this genetic variation reflects differences in pattern of culturability and survival, a marine strain was compared with a freshwater strain and a clinical strain in microcosms with different levels of NaCl (0 to 7% [w/v]), pH (4.0 to 9.0) and temperature (-20, 0, 4, 25 and 37°C) in both artificial seawater (ASW) and distilled water (DW). The viable but non-culturable (VBNC) state of P. aeruginosa was also monitored. The marine strain 1200 grew better at high NaCl and pH, whereas the freshwater strain 1030 did better at 0 to 3% NaCl and a pH of less than 7.0. The clinical strain 1564 grew best at neutral pH and 0% NaCl. No significant differences were observed among the strains in culturability at different temperatures. Like other bacteria, P. aeruginosa enters a VBNC state under stressful conditions. The marine P. aeruginosa isolate exhibits a unique pattern of culturability and survival which demonstrates a physiological adaptation to the ocean environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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