Quality Characteristics of Fresh and Dried White Salted Noodles Enriched with Flour from Hull‐less Barley Genotypes of Diverse Amylose Content
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fresh and dried white salted noodles (WSN) were prepared by incorporating up to 40% flour from hull‐less barley (HB) genotypes with normal amylose, waxy, zero amylose waxy (ZAW), and high amylose (HA) starch into a 60% extraction Canada Prairie Spring White (cv. AC Vista) wheat flour. The HB flours, depending on genotype, contained four to six times the concentration of β‐glucan of the wheat flour, offering potential health benefits. The HB‐enriched noodles were made with conventional equipment without difficulty. Noodles containing 40% HB flour required less work input during sheeting, probably due to higher optimum water absorption and weakening of the dough due to dilution of wheat gluten. The addition of HB flour had a negative impact on WSN color and appearance, as evident from decreased brightness, increased redness, and more visible specking. The impact of HB flour on cooked WSN texture varied by starch type. Enrichment with HA or normal starch HB flour produced WSN with bite and chewiness values equivalent to or superior to the wheat flour control. Addition of waxy and ZAW HB flour resulted in WSN with lower values for bite and chewiness. The diversity of HB starch types allows tailoring of WSN texture to satisfy specific markets. HB flour also has potential as an ingredient in novel noodle products targeting health‐conscious consumers who associate darker colored cereal‐based foods with superior nutritional composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».