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Enregistrement W1968581313 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.v37.i1-2.20

Robotic Brachytherapy of the Prostate

2009· review· en· W1968581313 sur OpenAlexaff
Kyle J. Wilson

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyProstate brachytherapyRoboticsMedical physicsDosimetryMedicineProstateImaging phantomComputer scienceArtificial intelligenceRadiation therapyRobotRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent applications of robotics in the field of prostate brachytherapy are seeding the future and could potentially lead to a fully automated prostate brachytherapy surgery. Currently, a typical prostate brachytherapy surgery involves the implantation of upwards of 100 radioactive I-125 seeds by a surgeon. This review supplies background information on prostate biology, brachytherapy of the prostate, robotic brachytherapy, and transrectal ultrasound. Subsequently, it examines the physics involved in ultrasound, radiation from an I-125 source, dosimetry, and robotics. A current semi-automated robotic brachytherapy system is examined in detail and a discussion on future improvements is outlined. Finally, future work to improve prostate brachytherapy is postulated, most notably, phantom optimization using polyvinyl alcohol cryogel. The future of robotic brachytherapy lies in the advent of more sophisticated robotics. This review will give the reader a superior understanding of brachytherapy and its recent robotic advancements. Hopefully, this review will generate new ideas needed to advance prostate brachytherapy procedures leading to more accurate dosimetry, faster procedure time, less ionizing radiation received by surgery staff, more rapid patient recovery, and an overall safer procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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