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NANO- AND MICROMETER-SCALE ALUMINUM POWDER OXIDATION IN CARBON DIOXIDE

2007· article· en· W1968717896 sur OpenAlexaff
Katrina Brandstadt, David L. Frost, Janusz A. Koziński

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbon dioxideMicrometerScale (ratio)NanotechnologyNanoscopic scaleChemical engineeringAluminiumMetallurgyChemistryMechanical engineeringEngineeringOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal oxidation of fine aluminum (Al) powders in carbon dioxide (CO2) gas was investigated for the purpose of metal-based propulsion fuel development. The thermal behavior and reaction energy was studied using simultaneous thermogravimetric (TG) analysis and differential scanning calorimetry (DSC). The reactivities of Al powders with nanometer and micrometer-scale average particle sizes were compared. The particle morphology was examined at different stages of the process using field emission gun scanning electron microscopy (FEG-SEM) and transmission electron microscopy (TEM). The corresponding chemical changes were analyzed by X-ray diffraction spectrometry (XRD) and energy dispersion X-ray spectrometry (EDS). It is found that nano- and micrometer-scale Al powders exhibited different calorimetric behavior; primarily oxidation occurred at a much lower temperature for nanopowders compared to micropowders. The mechanism of the oxide transformation and growth, particle deformations, and hollow oxide shells are discussed, along with the involvement of carbon in the reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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