MODEL RESULTS OF KIDNEY BURDENS FROM URANIUM INTAKES
Notice bibliographique
Résumé
Uranium is a naturally occurring element, which is both radiologically and chemically toxic. When dealing with intakes of uranium, whether natural or depleted, chemical toxicity to the kidney usually predominates over radiological toxicity. This is especially true for uranium compounds in soluble (inhalation Type F) and moderately soluble (inhalation Type M) forms. To assess chemical toxicity, information on kidney burden per unit intake is required. This study summarizes the kidney burdens per unit intake for common exposures from uranium ingestion and inhalation. ICRP models developed for radiation dosimetry purposes can equally well be used to estimate kidney burdens from uranium intakes. While dosimetric quantities and data are tabulated in ICRP publications, data on uranium burdens in kidney are not explicitly given in these tabulations. In this work, the most recent ICRP models were utilized to generate a compilation of kidney burdens from common intakes. Calculations were made for four age groups from infant to adult. For all age groups, long-term chronic uranium ingestion will result in a kidney burden of 6.6% of daily uranium intake. Comparisons of kidney burdens due to acute ingestion and acute inhalation show that inhaled uranium compounds of Type F and Type M will generally result in higher burdens to kidney compared to the same amount of uranium compounds ingested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».