Intranasal Immunization with an Archaeal Lipid Mucosal Vaccine Adjuvant and Delivery Formulation Protects against a Respiratory Pathogen Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Archaeal lipid mucosal vaccine adjuvant and delivery (AMVAD) is a safe mucosal adjuvant that elicits long lasting and memory boostable mucosal and systemic immune responses to model antigens such as ovalbumin. In this study, we evaluated the potential of the AMVAD system for eliciting protective immunity against mucosal bacterial infections, using a mouse model of intranasal Francisella tularensis LVS (LVS) challenge. Intranasal immunization of mice with cell free extract of LVS (LVSCE) adjuvanted with the AMVAD system (LVSCE/AMVAD) induced F. tularensis-specific antibody responses in sera and bronchoalveolar lavage fluids, as well as antigen-specific splenocyte proliferation and IL-17 production. More importantly, the AMVAD vaccine partially protected the mice against a lethal intranasal challenge with LVS. Compared to LVSCE immunized and naïve mice, the LVSCE/AMVAD immunized mice showed substantial to significant reduction in pathogen burdens in the lungs and spleens, reduced serum and pulmonary levels of proinflammatory cytokines/chemokines, and longer mean time to death as well as significantly higher survival rates (p<0.05). These results suggest that the AMVAD system is a promising mucosal adjuvant and vaccine delivery technology, and should be explored further for its applications in combating mucosal infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».