Vicinal Diketone Production and Amino Acid Uptake by Two Active Dry Lager Yeasts during Beer Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Amino acid consumption and vicinal diketone (VDK) production of two different strains of commercially available active dry lager yeasts (ADLYs) were compared with freshly propagated cultures of the corresponding yeast strains. Rehydrated dry yeasts and freshly propagated yeasts were pitched in all-malt wort and allowed to ferment at 14°C. Dry yeast strains took 15–26 hr longer to attenuate the wort to final gravity and 24–48 hr longer to significantly reduce wort amino acid content. A new indicator was introduced as a means to quantitatively characterize VDK production and reduction profiles. This indicator effectively demonstrated a large discrepancy in the diacetyl profile between the fresh and dry cultures: fermentations made with dried yeasts resulted in 1.5–7 times higher diacetyl indices. With one of the dry strains, diacetyl concentrations remained over the taste threshold value after 7 days of fermentation. These differences could be linked to a reduced ability of the rehydrated mother cells to absorb wort constituents caused by cell membrane damage occurring during the ADLY production process. Overall, dry yeasts resulted in a reduced level of performance compared with freshly propagated cultures, suggesting that the direct utilization of ADLY as an inoculum for beer fermentation at the industrial scale is not recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».