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Enregistrement W1968775852 · doi:10.1227/01.neu.0000337597.18599.d3

POTENTIAL ROLE OF 18FLUORODEOXYGLUCOSE–POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY/COMPUTED TOMOGRAPHY IN DIFFERENTIATING BENIGN NEUROFIBROMA FROM MALIGNANT PERIPHERAL NERVE SHEATH TUMOR ASSOCIATED WITH NEUROFIBROMATOSIS 1

2009· article· en· W1968775852 sur OpenAlexaff
Konstantina Karabatsou, Tim‐Rasmus Kiehl, David M. Wilson, Aaron Hendler, Abhijit Guha

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurofibromatosisMagnetic resonance imagingPositron emission tomographyMalignancyNeurofibromaMalignant peripheral nerve sheath tumorRadiologyMalignant transformationStandardized uptake valueNuclear medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Benign plexiform neurofibromas (PNfib), especially those occurring in patients with neurofibromatosis type 1, are at a significant risk of progressing to a malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST). Early diagnosis, followed by radical surgery and adjuvant radiation to maintain local tumor control, is of critical importance to prevent metastasis and subsequent mortality from MPNSTs. However, early diagnosis is hampered by the sensitivity of current imaging modalities such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging to reliably detect this malignant transformation, which can occur heterogeneously in a PNfib to a MPNST. 18Fluorodeoxyglucose (18FDG)-positron emission tomography (PET) is linked to metabolism and proliferation of tissues and has been widely used in oncology including PNSTs. 18FDG-PET/CT has the added advantage of fusing metabolic and anatomic imaging data sets. METHODS: In this prospective study, 9 neurofibromatosis type 1-associated PNfibs suspected to have undergone transformation to an MPNST were preoperatively evaluated by 18FDG-PET/CT and magnetic resonance imaging. A detailed histological evaluation correlated the average and regional standard uptake value (SUV) from the 18FDG-PET/CT to grade of malignancy of the suspected MPNST. RESULTS: Imaging from 18FDG-PET/CT and associated SUV of the suspected MPNSTs demonstrated either a homogeneous or a heterogeneous pattern. Stratification of the maximal SUV to low (<4.0), intermediate (4.0-7.0), or high (>7.0) correlated to the proliferative index (Ki-67) and grade of MPNST. A maximal SUV of more than 7.0 was closely correlated to a focus of malignant transformation. CONCLUSION: This study, on a limited number of cases, demonstrates the potential use of 18FDG-PET/CT to augment management of PNfibs, especially in the context of neurofibromatosis type 1, which is characterized by multiple tumors. The addition of CT anatomic imaging to 18FGD-PET can facilitate targeting biopsies to metabolic hot spots, to further augment diagnostic sensitivity. Much larger numbers of MPNSTs, which can only be accrued in a collaborative manner among institutions, are required to further assess the specificity and sensitivity of 18FDG-PET/CT in the diagnosis of MPNSTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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