Combination of a Dinuclear Zn<sup>2+</sup>Complex and a Medium Effect Exerts a 10<sup>12</sup>-Fold Rate Enhancement of Cleavage of an RNA and DNA Model System
Notice bibliographique
Résumé
The catalytic ability of a dinuclear Zn2+ complex of 1,3-bis-N1-(1,5,9-triazacyclododecyl)propane (3) in promoting the cleavage of an RNA model, 2-hydroxypropyl-p-nitrophenyl phosphate (HPNPP, 1), and a DNA model, methyl p-nitrophenyl phosphate (MNPP, 4), was studied in methanol solution in the presence of added CH3O- at 25 degrees C. The di-Zn2+ complex (Zn2 :3), in the presence of 1 equiv of added methoxide, exhibits a second-order rate constant of (2.75 +/- 0.10) x 10(5) M(-1) s(-1) for the reaction with 1 at s(s)pH 9.5, this being 10(8)-fold larger than the k2 value for the CH3O- promoted reaction (kOCH3 = (2.56 +/- 0.16) x 10(-3) M(-1) s(-1)). The complex is also active toward the DNA model 4, exhibiting Michaelis-Menten kinetics with a KM and kmax of 0.37 +/- 0.07 mM and (4.1 +/- 0.3) x 10(-2) s(-1), respectively. Relative to the background reactions at s(s)pH 9.5, Zn2 :3 accelerates cleavage of each phosphate diester by a remarkable factor of 1012-fold. A kinetic scheme common to both substrates is discussed. The study shows that a simple model system comprising a dinuclear Zn2+ complex and a medium effect of the alcohol solvent achieves a catalytic reactivity that approaches enzymatic rates and is well beyond anything seen to date in water for the cleavage of these phosphate diesters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».