Laboratory device to characterize electrokinetic geocomposites for fluid fine tailings dewatering
Notice bibliographique
Résumé
The oil sands industry usually leads to the production of large quantities of mineral waste, such as fluid fine tailings (FFT), whose disposal is often challenging. Electrokinetic geocomposites (eGCPs) installed into the FFT disposal area may improve in situ dewatering, as eGCPs can drain water expulsed during FFT consolidation as well as impose a voltage across FFT to displace water by electro-osmosis. This paper presents a laboratory device specifically developed to evaluate eGCP performance for sludge dewatering. Based on the oedometer principle, the device aims at studying sludge consolidation as a function of boundary conditions (mechanical stress and (or) voltage), with drainage and electrical conduction ensured by two eGCPs positioned on both sides of the sludge layer. Preliminary results obtained with one particular eGCP are presented: the solids content was increased from 42% to 66%, which led to a significant improvement of the shear strength from nearly 0 kPa to a mean value of 40 kPa. The energy required for this experiment was 71 W·h (3.5 kW·h/(m3 of sludge)). The filtration performance remained satisfactory; the sludge particles were retained upstream of the filter, with clean water flowing through.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».