Effect of Membrane Pore Size on the Performance of a Membrane Reactor for Biodiesel Production
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel was produced from canola oil and methanol in a novel membrane reactor. The membrane in the reactor served to separate the unreacted emulsified oil from the product stream, producing high-purity fatty acid methyl ester (FAME). The effects of the pore size of the membrane used in the semicontinuous reactor and the initial methanol/canola oil loading were studied. Four carbon membranes having different pore sizes of 0.05, 0.2, 0.5, and 1.4 μm were tested, with four different initial methanol volume fractions (φ 1 ) of 0.29, 0.38, 0.47, and 0.64. It was found that all four membranes retained canola oil in the reactor. Permeate was observed at the 0.38, 0.47, and 0.64 initial methanol volume fractions, whereas it was not observed at φ 1 = 0.29. The initial oil loadings represent methanol/oil mole ratios of 11:1, 16:1, 23:1, and 46:1. For all runs, no triglycerides were found in the permeate. The permeate dephased upon cooling to room temperature. Glycerol was not detected in the FAME-rich phase. This opens the possibility of reaching methanol/oil mole ratios of 6:1 with a single recycling step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».