TRANSCRIPTION FACTORS WHICH BIND TO GC-RICH REGIONS ARE IMPORTANT IN MUSCLE MITOCHONDRIAL BIOGENESIS
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factors zif268 and Sp1 bind to GC-rich regions in the promoters of nuclear genes encoding mitochondrial proteins. We treated cells with the calcium ionophore A23187 and overexpressed zif268 and Sp1 to evaluate their roles in mitochondrial biogenesis. A23187 treatment has been shown to augment cytochrome c mRNA levels by 70% in rat L6 muscle cells. A23187 induced a rapid and transient 150% increase in zif268 mRNA which peaked 1–2 hours after treatment. Serum response factor (SRF) mRNA increased by 80% (P < 0.05) with a maximum at 4 hours, and declined by 48 hours of treatment. A23187 also induced 50% and 90% increases in mRNAs encoding malate dehydrogenase (MDH) and the beta subunit of F-ATPase (BETA) by 48 hours. In contrast, A23187 treatment resulted in a 19% reduction (P < 0.05) in glutamate dehydrogenase (GDH) mRNA. Overexpression of zif268 led to a 37% decline (P < 0.05) in GDH mRNA, and a 2.2-fold increase (P < 0.05) in cytochrome c mRNA, but had no effect on the mRNAs encoding MDH or BETA. The effect on cytochrome c mRNA was mediated via increased mRNA stability, rather than increased transcription. In contrast, overexpression of Sp1 also increased cytochrome c mRNA, but this appeared to be via transcriptional activation. These data are consistent with a role for zif268 in mediating the A23187 effect on cytochrome c and GDH, but not on MDH or BETA. In addition, Sp1 acts directly, whereas zif268 acts indirectly, to increase cytochrome c mRNA during forced overexpression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».