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Enregistrement W1969006284 · doi:10.1103/physreva.62.023812

Photoelectron spectroscopic determination of the energy bandwidths of high-order harmonics (7th–55th) produced by an ultrafast laser in neon

2000· article· en· W1969006284 sur OpenAlexfundno aff
Lora Nugent-Glandorf, M. Scheer, M. Krishnamurthy, Jennifer W. Odom, Stephen R. Leone

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsHarmonicsAtomic physicsNeonKinetic energyLaserHigh harmonic generationIonizationPhotoionizationX-ray photoelectron spectroscopyPhotoelectric effectOpticsArgonIonNuclear magnetic resonanceVoltageQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energy bandwidths of high-order harmonics of a Ti:sapphire ultrafast laser are extracted from electron kinetic-energy measurements of the photoionization of gas-phase atoms and molecules. High-order harmonics of the 70 fs, 800 nm laser are produced by focusing $\ensuremath{\approx}2.5 \mathrm{mJ}$ pulses into a jet of neon gas and are frequency-separated by a grazing-incidence grating. Photoelectrons resulting from the ionization of gaseous samples are energy-analyzed with a magnetic bottle time-of-flight spectrometer. Energy broadening of the photoelectron peaks at low kinetic energies are a direct result of the energy bandwidths of the harmonics. The energy bandwidths of the harmonics are found to increase from $0.11(\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.03) \mathrm{eV}$ (7th harmonic) to $0.37(\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.03) \mathrm{eV}$ (45th harmonic) in a gradual manner. The higher-order harmonics (47th--55th) appear to reach a plateau at a value of $\ensuremath{\approx}0.43 \mathrm{eV}.$ Though a full theoretical treatment of bandwidths of the harmonics for the 70 fs driving pulse regime does not exist, the theories developed for shorter pulses $(<~30 \mathrm{fs})$ can give insight into the observed results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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