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Enregistrement W1969013845 · doi:10.1038/tp.2013.13

Independent and epistatic effects of variants in VPS10-d receptors on Alzheimer disease risk and processing of the amyloid precursor protein (APP)

2013· article· en· W1969013845 sur OpenAlexafffund
Christiane Reitz, Giuseppe Tosto, Badri N. Vardarajan, Ekaterina Rogaeva, Mahdi Ghani, Robert S. Rogers, Christopher Conrad, J.L. Haines, Margaret A. Pericak‐Vance, M. Daniele Fallin, Tatiana Foroud, Lindsay A. Farrer, Gerard D. Schellenberg, Peter St George‐Hyslop, Richard Mayeux

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingUniversity of California, IrvineNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, Los AngelesGenentechNational Institutes of HealthUniversity of California, San FranciscoAlzheimer SocietyNorthern California Institute for Research and EducationRush UniversityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonNational Center for Research ResourcesF. Hoffmann-La RocheMedpaceEmory UniversityVanderbilt UniversityMassachusetts General HospitalGlaxoSmithKlineYork UniversityUniversity of MiamiNorthwestern UniversityPfizerUniversity of PennsylvaniaElanNovartisUniversity of California, San DiegoU.S. Department of Veterans AffairsSynarcWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaDana FoundationAlzheimer's AssociationEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZenecaUniversity of California, DavisEisaiHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologyAmyloid precursor proteinGeneticsLinkage disequilibriumAlzheimer's diseaseGeneMedicineDiseaseInternal medicineGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variants in the sortilin-related receptor (SORL1) and the sortilin-related vacuolar protein sorting 10 (VPS10) domain-containing receptor 1 (SORCS1) are associated with increased risk of Alzheimer's disease (AD), declining cognitive function and altered amyloid precursor protein (APP) processing. We explored whether other members of the (VPS10) domain-containing receptor protein family (the sortilin-related VPS10 domain-containing receptors 2 and 3 (SORCS2 and SORCS3) and sortilin (SORT1)) would have similar effects either independently or together. We conducted the analyses in a large Caucasian case control data set (n=11,840 cases, 10,931 controls) to determine the associations between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in all the five homologous genes and AD risk. Evidence for interactions between SNPs in the five VPS10 domain receptor family genes was determined in epistatic statistical models. We also compared expression levels of SORCS2, SORCS3 and SORT1 in AD and control brains using microarray gene expression analyses and assessed the effects of these genes on γ-secretase processing of APP. Several SNPs in SORL1, SORCS1, SORCS2 and SORCS3 were associated with AD. In addition, four specific linkage disequilibrium blocks in SORCS1, SORCS2 and SORCS3 showed additive epistatic effects on the risk of AD (P≤0.0006). SORCS3, but not SORCS2 or SORT1, showed reduced expression in AD compared with control brains, but knockdown of all the three genes using short hairpin RNAs in HEK293 cells caused a significant threefold increase in APP processing (from P<0.001 to P<0.05). These findings indicate that in addition to SORL1 and SORCS1, variants in other members of the VPS10 domain receptor family (that is, SORCS1, SORCS2, SORCS3) are associated with AD risk and alter APP processing. More importantly, the results indicate that variants within these genes have epistatic effects on AD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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