Awareness of Sources of Peer-Reviewed Research Evidence on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Peer-reviewed research evidence that was once available only to clinicians is now posted on the Internet and accessible to everyone, but levels of awareness of this evidence among patients and clinicians is not known. METHODS: Cross-sectional survey, conducted from July 1998 through January 2000, of cancer patients (n = 1998), their family physicians (n = 871), and all oncologists (n = 30) and oncology nurses (n = 44) at the Hamilton Regional Cancer Centre, Hamilton, Ontario. Comparisons made between and within groups to examine use of the Internet by patients and clinicians to find health information, and their awareness of organizations using Internet-based resources to promote evidence-based decision making. RESULTS: Response rates were 72%, 44%, 97%, and 84% for patients, family physicians, oncologists, and nurses, respectively; 47% of patients, 64% of family physicians, 100% of oncologists, and 72% of nurses reported that they used the Internet. Few patients were aware of the existence of the Cochrane Collaboration (1%), MEDLINE (13%), or the Program in Evidence-Based Care of Cancer Care Ontario (3%). Oncologists had the highest reported levels of awareness of the sources of evidence on the Internet. Most family physicians had not heard of any of the sources. CONCLUSIONS: The awareness of evidence sources on the Internet varies between patients and clinicians and across groups of clinicians, and some of the most rigorously developed sources of information are still unknown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,272 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».